Cómo utiliza el comercio minorista la IA para prevenir el fraude

Jennifer: Él dice que lidiar con el fraude en lugares como este ha cambiado mucho desde que comenzó este trabajo. Por ejemplo, solían configurar filtros basados ​​en unas pocas preguntas simples.

Costo de David: ¿Era ese un cliente que nunca habíamos visto antes, verdad? Teníamos algunas banderas que estábamos buscando y alguien miraba manualmente esos comandos y solo tenía que adivinar si pensaban que ese comando era bueno o no. Lo enviamos y si resulta que no es bueno, entonces nosotros, el minorista, tomamos esa pérdida. Es como si alguien hubiera robado estos bienes. Es lo mismo que robar en una tienda. Usted sabe, y puede, puede tener un impacto real en su negocio y desea tener cuidado. Si eres demasiado cuidadoso, rechazas las gangas. Quiero decir, no hay nada peor que tomar a un cliente que tiene un método de pago bueno y válido y decirle que no. Lo siento. No se ve muy bien, así que no lo enviaremos.

Jennifer: Un lugar en el que Rainbow se topó con esto… estaba haciendo negocios con compradores de otros países.

Costo de David: Así que hacen el pedido desde una de las islas del Caribe. Donc, leur adresse de facturation est une adresse dans les Caraïbes, ils expédient les marchandises principalement à l’adresse d’un réexpéditeur en Floride ou au Texas, où un tas de commandes sont combinées pour aller sur l’île, n’est- No es ? Y luego son llevados a estas islas. Son buenos clientes, pero para el fraude tradicional, poder ver esa tarjeta de crédito extranjera, esa dirección extranjera, pero una dirección de envío en los EE. UU. Activaría todo tipo de alarmas. Entonces, la sofisticación de la IA ahora para poder ayudarnos a determinar con precisión qué es un buen pedido y qué es un mal pedido, nos permite elevar nuestro nivel de servicio al cliente… Para que podamos atender a los clientes al mismo tiempo, minimizando el potencial pérdida para el negocio, con esos pedidos cumpliríamos y enviaríamos sin pagar.

Jennifer: Rainbow usa una herramienta de la empresa de detección de fraudes, Signifyd… y dice que en estos días rechazan menos del 1% de sus pedidos.

Costo de David: Solía ​​ser cuando teníamos que hacer todo manualmente… iban a Google Maps y buscaban la dirección para ver si parecía legítima. Ya sabes, ahora con la sofisticación de la tecnología para saber quién eres, dónde más te hemos visto hacer pedidos, identificaciones digitales en tu dispositivo, la distancia entre tu dirección de facturación y tu dirección de envío. Tantos factores. Una vez más, incluso hace cinco o seis años, este proceso era manual y podía llevar uno o dos días, ya sabes, ahora se hacen en fracciones de segundo.

Cielo de Will Douglas: Quiero decir, me pasó ayer, en realidad, ya sabes, recibí un mensaje de texto. Había llevado mi auto al garaje y, ya sabes, le había puesto más dinero de lo habitual.

Jennifer: Este es Will Douglas Heaven, editor de IA en Tech Review.

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