El generativo aprende a espiar a los militares estadounidenses

«Todavía tenemos que validar las fuentes», dice Lowdon. Pero los comandantes de la unidad alentaron el uso de modelos de idiomas grandes, dice: «Debido a que ofrecen mucha más eficiencia en una situación dinámica».

Las herramientas generativas de IA que utilizaron fueron construidas por la compañía de tecnología de defensa Vannevar Labs, que, en noviembre, obtuvo un contrato de producción Toma hasta $ 99 millones por la Unidad de Innovación de Defensa centrada en las nuevas empresas del Pentágono para llevar su tecnología de inteligencia a más que unidades militares. La compañía, fundada en 2019 por veteranos de la CIA y la comunidad de inteligencia estadounidense, se une a los gustos de Palantant, Andundil, y la escala de IA como un importante beneficiario del abrazo militar estadounidense de inteligencia artificial, no solo para las tecnologías físicas, drones y vehículos autónomos, sino también para el software que revoluciona el pentágono, la guerra y los datos de vigilancia.

Aunque el ejército estadounidense ha desarrollado modelos de visión por computadora y herramientas de IA similares, como las utilizadas en Proyecto mavenDesde 2017, el uso de una IA generativa, herramientas que puede iniciar una conversación humana como las construidas por Vannevar Labs, representan una frontera más reciente.

La compañía aplica modelos de idiomas grandes existentes, incluidos algunos de Openai y Microsoft, y algunos a medida a su propio código abierto de la compañía en la empresa desde 2021. La escala en la que se recopilan estos datos son difíciles de entender (y una gran parte de lo que establece productos de Vannevar todos los días): terabbíquidos de datos en 80 lenguajes diferentes son Hooverts todos los días en 180 países. La compañía dice que es capaz de analizar los perfiles de redes sociales y violar los firewalls en países como China para obtener información difícil de acceder; También utiliza datos no clasificados que son difíciles de conectar (recopilados por agentes humanos en el campo), así como informes de sensores físicos que monitorean en secreto las ondas de radio para detectar actividades de envío ilegales.

Vannevar luego construye modelos AI para traducir información, detectar amenazas y analizar el sentimiento político, con los resultados entregados a través de una interfaz ChatBot que no es diferente de ChatGPT. El objetivo es proporcionar a los clientes información crítica sobre sujetos tan variados como las cadenas de suministro internacionales de Fentanyl y los esfuerzos de China para asegurar minerales de tierras raras en Filipinas.

«Nuestro verdadero objetivo como negocio», explica Scott Philips, director de tecnología de Vannevar Labs, es «recopilar datos, dar sentido a estos datos y ayudar a los Estados Unidos a tomar buenas decisiones».

Este enfoque es particularmente atractivo para el aparato de inteligencia estadounidense, porque durante años, el mundo se ha inundado con más datos de los que los analistas humanos pueden interpretar, un problema que contribuyó a la Fundación Palantir en 2003, una compañía con un valor de mercado de más de 200 mil millones de dólares y conocido por sus herramientas poderosas y controvertidas, incluida una database que ayuda a Inmigration y Buscar y seguir información sobre inmigrantes indocumentados.

En 2019, Vannevar vio la oportunidad de usar modelos de idiomas principales, que entonces eran nuevos en la escena, como una nueva solución al enigma de datos. La tecnología podría permitir que AI no solo recopile datos, sino que realmente hable sobre un análisis con alguien de manera interactiva.