junio 12, 2024

El profesional de datos en la era de la IA

Los profesionales de datos se encuentran entre aquellos cuyos roles están experimentando los cambios más significativos a medida que las organizaciones amplían sus responsabilidades. En lugar de trabajar en un equipo de datos aislado, los ingenieros de datos ahora están desarrollando plataformas y herramientas cuyo diseño mejora la visibilidad y la transparencia de los datos para los empleados de toda la organización, incluidos ingenieros analíticos, científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de aprendizaje automático y partes interesadas del negocio.

Este informe explora, a través de una serie de entrevistas con profesionales expertos en datos, los cambios clave en la ingeniería de datos, la evolución de las habilidades requeridas por los profesionales de datos, la infraestructura de datos y las opciones de herramientas para respaldar la IA, así como los desafíos y oportunidades de datos que surgen junto con la IA generativa. . Las principales conclusiones del informe son:

  • La importancia fundamental de los datos crea nuevas demandas para los profesionales de datos. A medida que el auge de la IA demuestra más claramente que nunca la importancia de los datos para las empresas, los profesionales de datos enfrentan nuevos desafíos en materia de datos, una creciente complejidad de los datos, equipos en evolución y herramientas y tecnologías emergentes, así como una nueva importancia organizacional.
  • Los profesionales de datos se están acercando al negocio, y el negocio se está acercando a los datos. La presión para crear valor a partir de los datos ha llevado a los ejecutivos a invertir más en funciones de datos. Se anima a los profesionales de datos a ampliar su conocimiento del negocio, involucrarse más profundamente con las unidades de negocio y respaldar el uso de datos en la organización, mientras que los equipos funcionales descubren que necesitan su propia experiencia en datos internos para aprovechar sus datos.
  • La estrategia de datos e inteligencia artificial se ha convertido en un elemento clave de la estrategia empresarial. Los líderes empresariales deben invertir en su estrategia de datos e inteligencia artificial, incluida la toma de decisiones importantes sobre la estructura organizacional del equipo de datos, la plataforma y arquitectura de datos y la gobernanza de datos, porque el diferenciador clave de cada negocio serán cada vez más sus datos.
  • Los profesionales de datos darán forma a cómo se implementa la IA generativa en la empresa. Las consideraciones clave para implementar la IA generativa (producir resultados de alta calidad, evitar sesgos y alucinaciones, establecer la gobernanza, diseñar flujos de datos, garantizar el cumplimiento normativo) recaen en los profesionales de los datos, lo que les otorga una enorme influencia sobre cómo se implementará esta poderosa tecnología. trabajar.

Descargue el informe completo.

Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.

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