La descarga: responsabilidad climática y escasez de datos de capacitación de IA
Esta es la edición de hoy de La descarga, nuestro boletín de noticias de lunes a viernes que proporciona una dosis diaria de lo que está sucediendo en el mundo de la tecnología.
Estados Unidos y China se señalan el uno al otro por el cambio climático
La conferencia climática de la ONU terminó este fin de semana después de negociaciones maratónicas que llegaron a su fin. El resultado más notable fue la creación de un fondo para ayudar a los países pobres a pagar los daños climáticos, que fue aclamado como una victoria. Más allá de eso, a algunos líderes les preocupa que no haya habido suficiente progreso en las conversaciones este año.
Como resultado, todos están señalando con el dedo, acusando a otros de no actuar lo suficientemente rápido en el financiamiento climático. Los activistas llaman a Estados Unidos el «fósil colosal», mientras que los líderes estadounidenses se quejan de que se les culpa mientras China es el mayor emisor actual.
Pero cuando se trata de averiguar quién debe pagar qué al aceptar la responsabilidad por el daño climático, debemos mirar más allá de las emisiones actuales. Cuando sumas las emisiones históricas, es muy claro: Estados Unidos es, con mucho, el mayor emisor total, responsable de aproximadamente una cuarta parte. Lea la historia completa.
—Casey Crownhart
La historia de Casey es de Spark, su boletín semanal que profundiza en la delicada ciencia del cambio climático. Inscribirse para recibirlo en tu buzón todos los miércoles.
Podríamos quedarnos sin datos para entrenar programas de lenguaje de IA
¿Lo que está sucediendo? Los grandes modelos de lenguaje son una de las áreas más candentes de la investigación de IA en este momento, con empresas que se apresuran a lanzar programas como GPT-3 que pueden escribir documentos increíblemente consistentes e incluso escribir código de computadora. Pero un problema asoma en el horizonte, según un equipo de pronosticadores de inteligencia artificial: es posible que nos quedemos sin datos para entrenarlos.
Cuánto tiempo tenemos? A medida que los investigadores construyen modelos más poderosos con mayores capacidades, deben encontrar más y más textos para entrenarlos. Los tipos de datos que se utilizan normalmente para estos modelos podrían agotarse en un futuro próximo, ya en 2026, según un artículo de investigadores de Epoch, una organización de investigación y previsión de IA. Lea la historia completa.
—Tammy Xu
Podcast: ¿Quieres un trabajo? La IA te verá ahora.
En el pasado, las decisiones de contratación las tomaban personas. Hoy en día, algunas decisiones clave que determinan si alguien consigue o no un trabajo las toman los algoritmos. En este episodio de nuestro galardonado podcast, In Machines We Trust, conocemos a algunos de los grandes actores que fabrican esta tecnología, incluidos los directores ejecutivos de HireVue y myInterview, y probamos algunas de estas herramientas nosotros mismos.
Escúchalo en pódcast de manzanao donde sea que lo escuches habitualmente.
Los inevitables
He buscado en Internet para encontrar las historias más divertidas/importantes/más aterradoras/fascinantes de la actualidad sobre tecnología.
1 El colapso de FTX debería ser una advertencia importante para la industria de las criptomonedas
Desafortunadamente, esto no conducirá necesariamente a una mejor regulación. (neoyorquino ps
+ Crypto no es conocido por prestar atención a los malos presagios, después de todo. (Voz)
+ FTX ha invertido millones en un pequeño banco. (AHORA ps
+ La ideología “a largo plazo” favorita de Sam Bankman-Fried parece equivocada. (Carta madre)
+ También le ha hecho un flaco favor al movimiento del altruismo efectivo. (atlántico ps
2 Elon Musk probablemente no se declarará en bancarrota
Sin embargo, eso no significa que sus patrocinadores puedan descansar tranquilos. (atlántico ps
+ Aquí está quién está pagando por Twitter en este momento. (AHORA ps
+ Los ex empleados de Twitter temen que la plataforma dure solo unas pocas semanas. (Revisión de tecnología del MIT)
3 El sarampión es una amenaza global creciente
Las tasas de vacunación han bajado y es increíblemente contagioso. (Axios)
4 Tal vez sea hora de dejar de confiar automáticamente en los multimillonarios
No es lo mismo ejercer un sano cinismo que ser hater. (Voz)
+ Muchos grandes jefes tecnológicos asumieron erróneamente que sus altos niveles de covid durarían para siempre. (Pizarra ps
5 El verdadero costo de la guerra de Estados Unidos contra los chips chinos
Cuanto más caros sean los componentes, más caro será el producto final. (PIE ps
+ Los trabajadores de la fábrica de iPhone más grande del mundo se rebelan. (Bloomberg ps
+ Dentro del software que se convertirá en el próximo frente de batalla en la guerra de chips entre Estados Unidos y China. (Revisión de tecnología del MIT)
6 rocas en Marte sugieren que alguna vez pudo haber sido habitable
Las moléculas orgánicas que se encuentran en las rocas pueden haber sustentado formas de vida. (WP ps
+ Un rover de Marte fabricado en el Reino Unido regresa al Planeta Rojo. (BBC)
7 Por qué el hormigón del futuro puede contener bacterias
El biohormigón es sólido y, sobre todo, más respetuoso con el medio ambiente. (Economista ps
+ Estos ladrillos vivos usan bacterias para construirse. (Revisión de tecnología del MIT)
8 La experiencia de compra en Amazon es realmente mala en estos días
Y eso es porque todo es publicidad. (WP ps
9 Cómo es amar la tecnología que el mundo dejó atrás
Desde walkmans hasta BlackBerrys, estos fanáticos no se dan por vencidos. (El guardián)
+ Los teléfonos inteligentes han sobrevivido a todos los intentos de reemplazarlos. (El borde)
10 comentarios en los videos de YouTube son obras de arte
Literalmente, un artista hizo verdadero arte con eso. (neoyorquino ps
cita del día
«Él siempre trata de hacer reír a la gente, por eso hace que todos sus autos sean suicidas».
—Dril, una de las figuras principales en el rincón de comedia ‘Weird Twitter’, reflexiona sobre el liderazgo surrealista de Elon Musk en el El Correo de Washington.
la gran historia
¿Qué significa realmente romper Big Tech?

junio 2021
Para Apple, Amazon, Facebook y Alphabet, el covid-19 ha sido una bendición económica. Incluso cuando la pandemia sumió a la economía mundial en una profunda recesión y devastó las ganancias de la mayoría de las empresas, estas empresas, a menudo llamadas las «cuatro grandes» en tecnología, no solo sobrevivieron, sino que prosperaron.
Sin embargo, al mismo tiempo, han sido atacados sin precedentes por parte de políticos y reguladores gubernamentales en los Estados Unidos y Europa, en forma de nuevas demandas, proyectos de ley y regulaciones. Es innegable que aumenta la presión para frenar el poder de Big Tech. Pero, ¿qué implicaría eso? Lea la historia completa.
—James Surowiecki
Todavía podemos tener cosas hermosas
Un lugar de comodidad, placer y distracción en estos tiempos extraños. (¿Tienes alguna idea?EscríbemeDóndetwitteamelos.)
+ La de este gatito portero es simplemente increíble
+ Realmente aprecio combinaciones de colores este bot de Twitter ofrece (¡gracias Niall!)
+ Atarah Ben-Tovim parecía un profesor de música increíblemente inspirador.
+ Cómo desarrollar tu horizontes cinematográficos y sumérgete en algo nuevo.
+ Después del reciente escándalo de trampas en el ajedrez, ya no puedo confiar en nadie. Aquí se explica cómo detectar un adversario dudoso.