Los creadores humanos se beneficiarán cuando la IA reescriba las reglas de la creación de contenido

Un cambio de juego para la creación de contenido

Entre las tecnologías relacionadas con la IA que han surgido en los últimos años se encuentran la IA generativa, algoritmos de aprendizaje profundo que permiten a las computadoras generar contenido original, como texto, imágenes, video, audio y código. Y es probable que la demanda de este tipo de contenido aumente en los próximos años: Gartner predice que para 2025, la IA generativa representará el 10 % de todos los datos creadoscontra el 1% en 2022.

Captura de pantalla de la obra de Jason Allen “Space Opera Theatre”, Discord

“Space Opera Theatre” es un ejemplo de contenido generado por IA (AIGC), creado con el programa generador de texto a arte Midjourney. Varios otros programas de generación de arte basados ​​​​en IA también han surgido en 2022, capaces de crear pinturas a partir de indicaciones de texto de una sola línea. La diversidad de tecnologías refleja una amplia gama de estilos artísticos y diferentes demandas de los usuarios. DALL-E 2 y Stable Diffusion, por ejemplo, se centran principalmente en obras de arte de estilo occidental, mientras que Baidu ERNIE-ViLG y wenxin yige producir imágenes influenciadas por la estética china. Durante la conferencia de desarrolladores de aprendizaje profundo Baidu Wave Summit+ 2022, la compañía anunció que Wenxin Yige se ha actualizado con nuevas funciones, que incluyen convertir fotos en arte generado por IA, edición de imágenes con un clic y producción de video.

Mientras tanto, AIGC también puede incluir artículos, videos y otras ofertas multimedia, como texto a voz. Una tecnología que genera voz audible indistinguible de la voz del orador original, el texto a voz se puede aplicar en muchos escenarios, incluida la navegación por voz para mapas digitales. Tarjetas Baidupor ejemplo, permite a los usuarios personalizar su navegación por voz con su propia voz simplemente grabando nueve frases.

Los avances recientes en las tecnologías de inteligencia artificial también han creado modelos de lenguaje generativo capaces de componer textos con fluidez con un solo clic. Se pueden utilizar para generar textos de marketing, procesar documentos, extraer resúmenes y otras tareas textuales, liberando una creatividad que otras tecnologías, como la conversión de texto a voz, no han podido aprovechar. Uno de los principales modelos de lenguaje generativo es ERNIE 3.0 de Baiduque se ha aplicado ampliamente en diversas industrias, como la atención médica, la educación, la tecnología y el entretenimiento.

“Durante el año pasado, la inteligencia artificial dio un gran salto y cambió su dirección tecnológica”, dijo Robin Li, CEO de Baidu. “La inteligencia artificial ha pasado de comprender imágenes y textos a generar contenido”. Yendo más allá, Baidu App, una popular aplicación de búsqueda y suministro de noticias con más de 600 millones de usuarios mensuales, incluidos cinco millones de creadores de contenido, lanzó recientemente una función de edición de video que puede generar un video corto acompañado de una voz en off creada a partir de datos proporcionados en un artículo. .

Mejorar la eficiencia y el crecimiento

A medida que AIGC se vuelve más convencional, podría hacer que la creación de contenido sea más eficiente al eliminar las tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo para los creadores, como clasificar los activos de origen y las grabaciones de voz y renderizar imágenes. Los aspirantes a cineastas, por ejemplo, han tenido que pagar sus cuotas durante mucho tiempo al pasar innumerables horas dominando el complejo y tedioso proceso de edición de video. ICMA pronto puede hacer que esto sea innecesario.

Además de aumentar la eficiencia, AIGC también podría aumentar el crecimiento de las actividades de creación de contenido en medio de la creciente demanda de contenido digital personalizado con el que los usuarios puedan interactuar dinámicamente. Pronósticos de InsightSLICE que el mercado mundial de la creación digital crecerá una media del 12% anual entre 2020 y 2030 y alcanzará los 38.200 millones de dólares. Dado que el consumo de contenido supera rápidamente la producción, es probable que los métodos de desarrollo tradicionales tengan dificultades para satisfacer esta creciente demanda, creando un vacío que AIGC podría llenar. “La IA tiene el potencial de satisfacer esta demanda masiva de contenido a una décima parte del costo y cien o miles de veces más rápido durante la próxima década”, dijo Li.

IA con la humanidad como base

AIGC también puede servir como una herramienta educativa, ayudando a los niños a desarrollar su creatividad. HistoriaCajónpor ejemplo, es un programa basado en IA diseñado para estimular el pensamiento creativo de los niños, que a menudo decae a medida que el enfoque de su educación cambia hacia el aprendizaje de memoria.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *